A inteligência artificial – IA – aplicada em várias áreas, desde as mais criativas até aos setores científicos, está a ser cada vez mais discutida.
Não há dúvida de que a IA é uma das grandes revoluções que estamos a testemunhar e tem o potencial de mudar a forma como trabalhamos.
Mas a inteligência artificial também está a contribuir significativamente para a reciclagem de plástico.
Aqui estão alguns projetos importantes que utilizam IA para melhorar ainda mais a recolha, seleção e tratamento de resíduos plásticos!
Compactadores ecológicos mais eficientes
A Unilever lançou o primeiro sistema de reciclagem em grande escala de plástico, utilizando a inteligência artificial.
A iniciativa, atualmente em fase experimental na China com o nome Waste Free World, resulta da recente colaboração entre o grupo anglo-holandês, detentor de 400 marcas em vários setores, desde alimentação até produtos de higiene, e a Alibaba, uma multinacional ativa no comércio online. Esta parceria revolucionou o setor, concebendo máquinas compactadoras ecológicas, agora cada vez mais comuns, capazes de identificar e separar automaticamente as embalagens de plástico.
A recolha já não tem segredos!
A startup ReLearn inventou o Nando, um sistema futurista baseado em inteligência artificial capaz de medir a quantidade, o tipo e a qualidade da recolha seletiva.
Os dados obtidos nos primeiros projetos-piloto, iniciados há alguns meses, já confirmaram um aumento de eficiência na recolha de cerca de 58%.
Mas como funciona?
O Nando é uma rede de pequenas câmaras de vídeo sem fios instaladas diretamente nos contentores de recolha. A partir daí, o sistema tira fotografias do que é descartado e envia posteriormente os dados para a cloud através de Wi-Fi. Com recurso à inteligência artificial, o sistema identifica o tipo e a quantidade e, com base nisso, gera relatórios úteis para ajudar os consumidores a tomar a decisão correta na fase de descarte, promovendo assim a consciencialização das melhores práticas para uma excelente recolha de resíduos.
Uma seleção de ponta
A utilização de sistemas de visão cada vez mais avançados, juntamente com algoritmos baseados em inteligência artificial que “imitam a aprendizagem e a experiência humana”, pode ajudar de forma concreta as instalações de triagem a aumentar o rendimento e reduzir o desperdício.
Isto é demonstrado pela tecnologia desenvolvida pela Tomra Recycling Sorting, uma empresa líder no setor, em colaboração com a startup PolyPerception: um software “treinado” para reconhecer um objeto nas suas diferentes tipologias, aprimorando ainda mais a análise contínua do fluxo de resíduos com base em visão computacional aprendizagem profunda.
Reciclagem cada vez mais eficiente
Combinar inteligência artificial e aprendizagem automática para aumentar a percentagem de plástico reciclado na Indústria 4.0: um objetivo importante que agora se torna realidade!
Graças ao projeto ReCircE (do inglês Digital Lifecycle Record for the Circular Economy), promovido pela associação sem fins lucrativos Technologie-Initiative SmartFactory KL, foi possível criar um passe digital capaz de registar informações sobre o ciclo de vida dos produtos, facilitando assim o descarte, a separação e a reciclagem do plástico.
Nesta importante iniciativa participam 50 membros, incluindo institutos de pesquisa, universidades e empresas do setor de produção de embalagens de plástico, com o objetivo de tornar a reciclagem ainda mais eficiente.
Um tratamento de resíduos cada vez mais otimizado
Na Áustria, foi lançado o projeto de pesquisa AI-Waste com o objetivo de otimizar todo o processo de tratamento de resíduos plásticos.
O objetivo é aumentar a taxa de reciclagem em pelo menos 10% através de métodos de reconhecimento de imagens e análise de dados de máquina, combinados para otimizar o tratamento global de resíduos. O software de análise de imagens aplica algoritmos de aprendizagem profunda, que aprendem a reconhecer e distinguir os resíduos com base em fatores como material e cor, melhorando ainda mais a sua seleção.
Gestão inteligente de resíduos plásticos
E se fosse possível avaliar a qualidade da recolha de resíduos antes mesmo do seu tratamento? Com a inteligência artificial, é possível!
O Grupo Hera e a IBM Garage colaboraram para desenvolver uma tecnologia inovadora de IA com o objetivo de otimizar a recuperação e a reciclagem de resíduos.
Consciente de que uma reciclagem eficiente começa com uma boa recolha, o Grupo – que trata mais de 6 milhões de toneladas de resíduos por ano – encontrou na inteligência artificial a solução adequada para melhorar a qualidade. A colaboração com a IBM Garage resultou numa solução de inteligência artificial capaz de reconhecer o tipo de resíduo já no momento do esvaziamento dos contentores de rua.
Estamos ansiosos por descobrir os desenvolvimentos e as novas aplicações desta tecnologia tão inovadora e fascinante no setor da reciclagem!