Cada vez se habla más de inteligencia artificial – AI, Artificial Intelligence – aplicada a diferentes campos, desde los mas creativos hasta los científicos.
No hay duda de que la IA es una de las grandes revoluciones de nuestro tiempo que es capaz de cambiar nuestra forma de trabajar.
Pero la inteligencia artificial también está contribuyendo de forma importante al reciclado del plástico.
Aquí hay algunos proyectos importantes que utilizan la IA para mejorar aún más la recogida, la clasificación y el tratamiento de los residuos plásticos.
Eco compactadores más eficientes
Unilever ha lanzado el primer sistema de reciclaje de plástico a gran escala que funciona con inteligencia artificial.
La iniciativa – que actualmente se está experimentando en China con el nombre de Waste Free World – es el resultado de una reciente colaboración entre el grupo angloholandés, propietario de 400 marcas en diversos ámbitos que van desde la alimentación hasta a los productos de higiene, y Alibaba, multinacional activa en el comercio en línea. Esta colaboración ha logrado una auténtica revolución en el sector gracias al diseño de máquinas eco compactadoras, cada vez más populares, capaces de identificar y clasificar automáticamente los envases de plástico.
¡La recogida ya no tiene secretos!
La strart-up ReLearn ha inventado Nando, un sistema futurista basado en inteligencia artificial que puede medir la cantidad, el tipo y la cualidad de la selección de residuos.
Los datos de los primeros proyectos experimentales, que empezaron hace unos meses, ya han confirmado un aumento de la eficiencia de la selección de alrededor del 58%.
Pero ¿cómo funciona?
Nando es una red de pequeñas cámaras de video inalámbricas que se instalan directamente en los contenedores de recogida. De ahí, el sistema hace fotografías de lo que se está eliminando, enviando posteriormente los dados a la nube a través de la red Wi-Fi. La inteligencia artificial identifica el tipo y la cantidad y, a partir de ahí, se elaboran informes para ayudar los consumidores a tomar la decisión más correcta a la hora de deshacerse de los residuos, difundiendo así las mejores practicas para una recogida de residuos óptima.
Clasificación de vanguardia
El uso de sistemas de visión cada vez más avanzados, junto con algoritmos basados en inteligencia artificial que “imitan el aprendizaje y la experiencia humana”, pueden ayudar de verdad a las plantas de clasificación a aumentar el rendimiento y reducir los residuos.
Es lo que demuestra la tecnología concebida por Tomra Recycling Sorting, empresa de vanguardia en el sector, en colaboración con la startup PolyPerception, un software “entrenado” para reconocer un objeto en sus diferentes tipologías, con el fin de afinar aún más el análisis continuo del flujo de residuos basado en la visión artificial y el aprendizaje profundo.
Reciclado cada vez más eficaz
Combinar inteligencia artificial y aprendizaje automático para aumentar el porcentaje de plásticos reciclados en la Industria 4.0 es un importante objetivo que ya es una realidad.
Gracias al proyecto ReCircE (del inglés Digital Lifecycle Record for the Circular Economy), promovido por la asociación sin ánimo de lucro Technologie-Initiative SmartFactory KL, se ha podido realizar un pase digital capaz de crear un registro de informaciones sobre el ciclo de vida de los productos, facilitando así la eliminación, la separación y el reciclaje de los plásticos.
Hasta 50 miembros de institutos de investigación, universidades y empresas del sector de producción de envases de plástico toman parte en esta importante iniciativa, con el objetivo de que el reciclado sea aún más eficiente.
Tratamiento de residuos cada vez más optimizado
El proyecto de investigación AI-Waste se puso en marcha en Austria con el objetivo de optimizar todo el proceso de tratamiento de residuos plásticos.
El objetivo es aumentar la tasa de reciclaje al menos un 10% mediante métodos de reconocimiento de imágenes y análisis automático de datos, combinados para optimizar el tratamiento global de los residuos. El software de análisis de imágenes aplica algoritmos de aprendizaje profundo, que aprenden a reconocer y distinguir los residuos teniendo en cuenta, por ejemplo, el material y el color, mejorando aún más su clasificación.
Gestión inteligente de residuos plásticos
¿Y si fuera posible evaluar la calidad de la recogida de residuos incluso antes de procesarlos? Gracias a la inteligencia artificial, ¡se puede!
El Grupo Hera y IBM han colaborado para desarrollar una tecnología innovadora de IA con el objetivo de optimizar la recuperación y el reciclaje de residuos.
El Grupo – que procesa más de 6 millones de toneladas de residuos al año – consciente de que un reciclaje eficaz empieza por una buena recogida, ha encontrado en la inteligencia artificial la solución adecuada para aumentar la calidad de la recogida. La colaboración con IBM Garage ha
permitido crear una solución de inteligencia artificial que reconoce el tipo de residuos ya en el momento de vaciar los contenedores de la calle.
¡Ya estamos impacientes por saber qué otros desarrollos y aplicaciones en el sector del reciclaje tendrá esta innovadora y fascinante tecnología!