Einige wichtige Projekte, die KI anwenden, um die Sammlung, Sortierung und Verarbeitung von Kunststoffabfällen zu verbessern.
Es besteht kein Zweifel, dass künstliche Intelligenz eine der großen Revolutionen unserer Zeit ist, die die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern kann.
Tatsächlich beginnt sie auch, einen wichtigen Beitrag zum Kunststoffrecycling zu leisten.
Hier werden einige wichtige Projekte vorgestellt, die KI anwenden, um die Sammlung, Sortierung und Verarbeitung von Kunststoffabfällen zu verbessern!
Leistungsstarke Recycling-Maschinen
Unilever hat das erste groß angelegte Kunststoffrecycling-System eingeführt, das künstliche Intelligenz nutzt.
Die Initiative, die derzeit in China unter dem Namen Waste Free World getestet wird, ist das Ergebnis einer kürzlich erfolgten Partnerschaft zwischen dem britischen Konzern, der 400 Marken in verschiedenen Bereichen – von Lebensmitteln bis zu Hygieneprodukten – besitzt, und dem E-Commerce-Riesen Alibaba. Diese Partnerschaft hat durch die Entwicklung von Recyclingmaschinen, die heute immer häufiger zum Einsatz kommen und die in der Lage sind, Kunststoffverpackungen automatisch zu identifizieren und zu sortieren, eine echte Revolution in diesem Sektor ausgelöst.
Die Abfallsammlung hat keine Geheimnisse mehr!
Das Start-up-Unternehmen ReLearn hat Nando entwickelt, ein auf künstlicher Intelligenz basierendes und innovatives System, das Menge, Art und Qualität der Abfallsammlung messen kann.
Die Daten der ersten Pilotprojekte, die vor einigen Monaten angelaufen sind, haben bereits eine Steigerung in der Effizienz der Abfallsammlung um rund 58 % nachgewiesen.
Doch wie funktioniert dieses System?
Nando ist ein Sensor mit kleinen drahtlosen Kameras, der direkt an den Sammelbehältern installiert werden kann. Von dort aus fotografiert er, was entsorgt wird, und sendet dann die Daten über das Wi-Fi-Netz an die Cloud. Die künstliche Intelligenz identifiziert die Art und Menge des Abfalls und stellt, nach Abschluss des Prozesses, professionelle Berichte zur Verfügung, die den Verbrauchern helfen, ihren Abfall richtig zu entsorgen, und dazu beitragen, das Bewusstsein über die besten Verfahren für eine optimale Abfallsammlung zu verbreiten.
Eine hochmoderne Sortierung
Der Einsatz fortschrittlicher Bildverarbeitungssysteme in Verbindung mit auf künstlicher Intelligenz basierenden Algorithmen, „die das menschliche Lernen und die menschliche Erfahrung nachahmen“, kann Sortieranlagen konkret dabei helfen, Leistung zu verbessern und Abfall zu reduzieren.
Ein Beispiel dafür ist die Technologie, die Tomra Recycling Sorting, Weltmarktführer im Bereich der Recyclingtechnologie, in Zusammenarbeit mit dem Start-up-Unternehmen PolyPerception entwickelt hat: eine Software, die darauf „trainiert“ ist, verschiedene Gegenstände zu identifizieren, um die fortlaufende Analyse des Abfallstroms mit Hilfe von Computer Vision und Deep Learning weiter zu verbessern.
Das Recycling wird immer effizienter
Eine Kombination von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, um den Anteil an recycelten Kunststoffen in der Industrie 4.0 zu erhöhen: Ein bedeutendes Projekt, das nun Wirklichkeit geworden ist!
Dank des Projekts ReCircE (aus dem Englischen Digital Lifecycle Record for the Circular Economy), das von dem gemeinnützigen Verein Technologie-Initiative SmartFactory KL gefördert wird, konnte ein digitaler Datensatz erstellt werden, der Informationen über den Lebenszyklus von verschiedenen Produkten speichert, die dann zur Verfügung gestellt werden, um Entsorgung, Sortierung und Recycling von Kunststoffen zu erleichtern.
An dieser wichtigen Initiative, die das Recycling noch effizienter machen soll, beteiligen sich 50 Mitglieder aus Forschungsinstituten, Universitäten und Unternehmen aus dem Bereich der Kunststoffverpackungsproduktion.
Eine optimierte Abfallbehandlung
In Österreich wurde das Forschungsprojekt AI-Waste mit dem Ziel gestartet, den gesamten Prozess der Kunststoffabfallbehandlung zu optimieren.
Im Rahmen des Projekts, soll die Recyclingquote um mindestens 10 % erhöht werden, und das durch den Einsatz von Bilderkennungsmethoden und maschineller Datenanalyse, die kombiniert werden, um die gesamte Abfallbehandlung zu optimieren. Die Bildanalysesoftware wendet Deep-Learning-Algorithmen an, die lernen, Abfälle z. B. nach Material und Farbe zu identifizieren und zu unterscheiden und somit ihre Sortierung zu optimieren.
Intelligente Entsorgung von Kunststoffabfällen
Und wenn es möglich wäre, die Qualität der gesammelten Abfälle vor ihrer Verarbeitung zu bewerten? Dank der künstlichen Intelligenz ist es möglich!
Die Hera-Gruppe und IBM Garage haben gemeinsam eine innovative KI-Technologie entwickelt, um die Abfallverwertung und das Recycling zu optimieren.
Die Gruppe, die jährlich über 6 Millionen Tonnen Abfall verarbeitet, ist sich bewusst, dass effektives Recycling mit einer guten Sammlung beginnt, und hat in der künstlichen Intelligenz die richtige Lösung gefunden, um die Qualität zu verbessern. Die Zusammenarbeit mit IBM Garage führte zu einer Lösung mit künstlicher Intelligenz, die bereits bei der Leerung der Mülltonnen die Art des Abfalls identifiziert.
Wir sind gespannt auf die Entwicklungen und weiteren Anwendungen dieser innovativen und faszinierenden Technologie im Recyclingbereich!